Forum
Aktif konular
Üyeler
Kurallar
Arama
Data Mining Data Mining
-
İyi akşamlar arkadaşlar . Öncelikle konu yanlış yerdeyse affola .
Bu aralar data mining konusuna merak saldım . İş olarakta bu konuda ilerlemek istiyorum .
Udemy,YouTubeden cesitli eğitim setlerine bakmaya biseyler öğrenmeye çalıştım . Knime programını beğendim . Algoritmalar ve data hakkında az çok fikir sahibi oldum . Ama şuanda tıkanmış durumdayım ne yapiyim ne ediyim bilemiyorum . İş sektöründe ne yapılır veya kendimi geliştirmek için ne yapabilirim bilmiyorum . Mesala işte Titanic verisini alıp hayatta kalanlari tahmin etme , borcu ödeyecek odemeyecek, işte bebek bezi alan mama alır falan tarzı örneklerde veri setini alıyorsun programa veriyorsun o yapıyor bu kadar . Data mining bu kadar basit ve iki tıklama ile bitecek bişey değildir diye düşünüyorum . İşin gerçek yüzü ne , yapanlar neler yapıyor bilgi sahibi olan varsa yardımcı olursa sevinirim . Şimdiden teşekkürler .
-
Up
-
hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden önce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden önce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dönünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin.
(bilerek bolca ingilizce terim serpiştirdim aramalarında anahtar kelime olması açısından)
-
TeRRoR bunu yazdı
hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden önce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden önce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dönünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin.
(bilerek bolca ingilizce terim serpiştirdim aramalarında anahtar kelime olması açısından)
Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam.
Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim.
-
trnight bunu yazdıTeRRoR bunu yazdı
hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden önce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden önce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dönünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin.
(bilerek bolca ingilizce terim serpiştirdim aramalarında anahtar kelime olması açısından)
Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam.
Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim.
Birde eğer imkanın varsa udemy üzerinde güzel eğitimler var hocam. onlara bakmanı öneririm. birde github da biraz arama yap okul ödevleri falan filan oluyor aralarından çok tatlı şeyler çıkıyor.
-
TeRRoR bunu yazdıtrnight bunu yazdıTeRRoR bunu yazdı
hocam aynen dediğin gibi bahsettiğin kadar kolay birşey değil. dataminning sadece al data setini programa at bir iki algoritma ile pipeline oluşturup çıktısını al kadar basit değil. bir sürü aşaması var ve gerçek hayat senaryolarında bu işler introduction makalelerindeki gibi olmuyor. data nın nasıl kaydedileceği, nereye kaydedileceği, verinin işlenmeden önce preprocess edilmesi, veri içerisindeki korelasyonların tespit edilmesi, verinin işlenmeden önce incelenip filtre edilmesi gibi daha giriş aşamasında ağır ve bilgi gerektiren çok şey var. şu anda bu konulardaki en büyük problem zaten bu "cold start" geyiği. heryer doküman, video dolu ama iş yapmaya dönünce herkes bir tıkanıyor. bu konuda real word case leri aratıp onları inceleyip kendin denemelisin ve notlar çıkarmalısın. 140journos aslında buna benzer şeyleri çalışmalarında kullanıyor. belki onlarla iletişme geçip kendine bir iş çıkartabilirsin.
(bilerek bolca ingilizce terim serpiştirdim aramalarında anahtar kelime olması açısından)
Çok teşekkürler hocam. Dediklerine tek tek bakacam.
Başka fikri olan arkadaşlar varsa yardımcı olursa sevinirim.
Birde eğer imkanın varsa udemy üzerinde güzel eğitimler var hocam. onlara bakmanı öneririm. birde github da biraz arama yap okul ödevleri falan filan oluyor aralarından çok tatlı şeyler çıkıyor.
Sadi Evren Şekerin Knime eğitimini bitirdim hocam onun haricinde türkçe eğitim bulamadım ingilizcede pek yok malum. Özellikle önere bileceğin bir eğitim varsa inceleyip ona yoğunlaşa bilirim.
-
Akşamcılar için son up olsun.
Kısayol
Şikayet
Özel Mesaj
Alıntı yap
Cevapla