MANUS AI İle Yaptıklarınız
-
Herkeste adam akıllı çalışan bende mala bağladı. Web tabanlı çalışacak basit bir stok yönetim programı yaptırmak istedim. Kendi web sitesinde çalıştıramadı. Androide çevirdim. Android dosyalarını bozuk verdi. Windowsta çalışacak hale getir dedim. Node.js json dosyası hatalıydı. json dosyasını chatgpt'ye düzelttirdim. Ne yaparsam yapayım her seferinde farklı bir hata verip .exe elde edemedim. Vazgeçip yine kendi sunucunda çalışacak web tabanlı hale getir dedim. Kalkıp tüm dosyaları local ağda çalışacak hale getirip yine bana verdi. Onuda localhost:3000'de çalıştırmaya çalıştım yine dosyalarında hata var. Sıçayım böyle işe 2 davet kodumu da sırf bu işe kredi oluşsun diye kendi maillerime kullandım.
-
Beyler selam
Manus is working: Implement the features of the budget application.8 saat oldu hala saymaya devam ediyor acaba yaparmı projeyi yoksa çok ağır mı geldi :)Altı üstü bunu yazdım.Akıllı Bütçe Uygulaması Gereksinim Analizi
1. Veri Modeli Analizi
Akıllı Bütçe Uygulaması için önerilen veri modeli aşağıdaki tablolardan oluşmaktadır:
Kullanıcılar (Users)
Kullanıcı kimlik bilgilerini ve hesap detaylarını saklar
Temel alanlar: Kullanıcı ID, E-posta, Parola, diğer kullanıcı bilgileri
Tüm diğer tablolar için ana referans noktası
Kategoriler (Categories)
Gelir ve gider kategorilerini tanımlar
Her kategori bir kullanıcıya aittir (Kullanıcı ID ile ilişkili)
Kategori türü (Gelir/Gider) belirtilir
Kullanıcıların kendi kategorilerini oluşturmasına olanak tanır
Gelirler (Incomes)
Kullanıcının gelir kayıtlarını tutar
Karmaşık gelir türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Alacak
Taksitli gelirler için taksit takibi yapılabilir
Alacaklar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Giderler (Expenses)
Kullanıcının gider kayıtlarını tutar
Karmaşık gider türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Borç
Taksitli giderler için taksit takibi yapılabilir
Borçlar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Hatırlatmalar (Reminders)
Kullanıcının özel hatırlatmalarını saklar
Hatırlatma tarihi ve tekrar sıklığı belirlenebilir
Bildirim sistemi için temel veri kaynağı
Limitler (Limits)
Kullanıcının kategori bazlı bütçe limitlerini tanımlar
Belirli bir zaman aralığı için geçerlidir (başlangıç ve bitiş tarihi)
Limit aşımı bildirimleri için kullanılır
Ayarlar (Settings)
Kullanıcı tercihlerini ve uygulama ayarlarını saklar
Hesap dönemi başlangıcı, bildirim ayarları gibi kişiselleştirme seçenekleri
2. Algoritma Analizi
Gelir ve Gider Ekleme/Düzenleme Algoritması
Kullanıcıdan kapsamlı veri girişi alınır (tür, kategori, tutar, tarih, açıklama, vb.)
Gelir/gider türüne göre farklı işlem akışları:
Tek seferlik: Basit kayıt
Taksitli: Taksit sayısı ve tarihleri hesaplanır
Borç/Alacak: Ödeme tarihi takibi yapılır
Düzenleme işlemi mevcut kayıtları günceller ve ilişkili kayıtları da etkiler
Akıllı Bildirimler Algoritması
Periyodik kontroller ile kullanıcıya önemli hatırlatmalar yapılır
Üç temel bildirim türü:
Ödeme tarihi bildirimleri (yaklaşan taksitler, borçlar, alacaklar)
Limit aşımı bildirimleri (kategori bazlı bütçe limitleri)
Kişisel hatırlatma bildirimleri
Bildirimler kullanıcı tercihlerine göre özelleştirilebilir
Grafik ve Raporlar Algoritması
Kullanıcının seçtiği zaman aralığına göre veri toplanır
Veriler kategorilere göre gruplandırılır ve işlenir
Çeşitli grafik türleri ile görselleştirilir:
Pasta grafik: Yüzdesel dağılımlar
Çubuk grafik: Kategori karşılaştırmaları
Çizgi grafik: Zaman içindeki trendler
Düzenli rapor formatında sunulur
Excel ve PDF formatlarında dışa aktarma imkanı
Kişiselleştirme Algoritması
Kullanıcıya çeşitli ayarları yapılandırma imkanı sunar:
Hesap dönemi ayarları
Bildirim tercihleri
Limit alarmları
Kişisel hatırlatmalar
Ayarlar veritabanında saklanır ve uygulama davranışını etkiler
3. Teknoloji Değerlendirmesi
Mobil Geliştirme Seçenekleri
-
Native Geliştirme:
Android: Java/Kotlin
iOS: Swift/Objective-C
Avantajlar: Platform özelliklerine tam erişim, yüksek performans
Dezavantajlar: Her platform için ayrı kod tabanı gerektirir
-
Cross-Platform Geliştirme:
React Native
Flutter
Avantajlar: Tek kod tabanı ile çoklu platform desteği, hızlı geliştirme
Dezavantajlar: Bazı native özelliklere erişim kısıtlamaları olabilir
Veritabanı Seçenekleri
-
SQLite:
Mobil cihaz üzerinde yerel veritabanı
Avantajlar: Basit kurulum, internet bağlantısı gerektirmez
Dezavantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon zorluğu
-
Bulut Tabanlı Veritabanları:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Avantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon, yedekleme kolaylığı
Dezavantajlar: İnternet bağlantısı gerektirir, ek sunucu maliyeti
Arka Uç (Backend) Seçenekleri
-
Sunucu Tabanlı:
Node.js, Python (Django/Flask), .NET Core
RESTful API'ler ile mobil uygulama iletişimi
Avantajlar: Merkezi veri yönetimi, güçlü işlem kapasitesi
Dezavantajlar: Ek geliştirme ve bakım maliyeti
-
Sunucusuz (Serverless):
Firebase, AWS Amplify
Avantajlar: Hızlı geliştirme, ölçeklenebilirlik, düşük bakım
Dezavantajlar: Özelleştirme kısıtlamaları, potansiyel vendor lock-in
Grafik ve Raporlama Kütüphaneleri
-
Mobil Grafik Kütüphaneleri:
Android: MPAndroidChart
iOS: Charts
Cross-platform: Chart.js, D3.js (web view içinde)
-
Rapor Oluşturma Kütüphaneleri:
Excel: Apache POI, openpyxl
PDF: iText, PDFBox, reportlab
4. Gereksinim Önceliklendirmesi
Temel Gereksinimler (MVP)
Kullanıcı hesabı oluşturma ve yönetme
Temel gelir ve gider kayıtları ekleme/düzenleme/silme
Kategori yönetimi
Basit raporlama ve grafik görüntüleme
Orta Seviye Gereksinimler
Taksitli gelir/gider ve borç/alacak takibi
Temel bildirim sistemi
Kategori bazlı limit tanımlama
Excel/PDF dışa aktarma
İleri Seviye Gereksinimler
Gelişmiş bildirim sistemi ve kişiselleştirme
Konum ve fotoğraf ekleme özellikleri
Gelişmiş grafik ve analiz araçları
Cihazlar arası senkronizasyon
5. Zorluklar ve Çözüm Önerileri
Veri Bütünlüğü
Zorluk: Taksitli işlemlerde ve düzenlemelerde veri tutarlılığını sağlamak
Çözüm: Veritabanı işlemlerinde transaction kullanımı, ilişkili kayıtların atomik güncellenmesi
Performans
Zorluk: Büyük veri setlerinde grafik ve rapor oluşturma performansı
Çözüm: Veritabanı indeksleme, önbelleğe alma, sayfalama teknikleri
Kullanıcı Deneyimi
Zorluk: Karmaşık özellikleri basit ve sezgisel bir arayüzde sunmak
Çözüm: Kullanıcı merkezli tasarım, kademeli özellik açılımı, kapsamlı kullanıcı testleri
Güvenlik
Zorluk: Hassas finansal verilerin korunması
Çözüm: Güçlü şifreleme, güvenli kimlik doğrulama, yerel veri depolama tercihi
6. Sonuç ve Öneriler
Akıllı Bütçe Uygulaması, kapsamlı bir finansal yönetim çözümü sunmayı hedeflemektedir. Gereksinimler analizi sonucunda:
Teknoloji Önerisi: Flutter ile cross-platform geliştirme, SQLite yerel veritabanı ve isteğe bağlı Firebase entegrasyonu
Geliştirme Yaklaşımı: Aşamalı geliştirme ile önce MVP, sonra orta ve ileri seviye özelliklerin eklenmesi
Mimari Yaklaşım: MVVM (Model-View-ViewModel) veya Clean Architecture ile sürdürülebilir kod yapısı
Test Stratejisi: Otomatik birim testleri, UI testleri ve kullanıcı kabul testleri
Bu analiz doğrultusunda, bir sonraki adım olarak detaylı uygulama mimarisi tasarımına geçilmesi önerilmektedir.
-
Satış raporu çıkarttım baya detaylıydı (ürün/alt ürün/ alt ürün opsiyonu) bölgesel-dönemlik, bayi bazlı vs vs baya detaylı raporu verebildi.
Daha önce aynı raporu chatgpt de denemiştim o verememişti. Bu arkadaş biraz daha kabiliyetli gibi. -
frekaze bunu yazdı
Beyler selam
Manus is working: Implement the features of the budget application.8 saat oldu hala saymaya devam ediyor acaba yaparmı projeyi yoksa çok ağır mı geldi :)Altı üstü bunu yazdım.Akıllı Bütçe Uygulaması Gereksinim Analizi
1. Veri Modeli Analizi
Akıllı Bütçe Uygulaması için önerilen veri modeli aşağıdaki tablolardan oluşmaktadır:
Kullanıcılar (Users)
Kullanıcı kimlik bilgilerini ve hesap detaylarını saklar
Temel alanlar: Kullanıcı ID, E-posta, Parola, diğer kullanıcı bilgileri
Tüm diğer tablolar için ana referans noktası
Kategoriler (Categories)
Gelir ve gider kategorilerini tanımlar
Her kategori bir kullanıcıya aittir (Kullanıcı ID ile ilişkili)
Kategori türü (Gelir/Gider) belirtilir
Kullanıcıların kendi kategorilerini oluşturmasına olanak tanır
Gelirler (Incomes)
Kullanıcının gelir kayıtlarını tutar
Karmaşık gelir türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Alacak
Taksitli gelirler için taksit takibi yapılabilir
Alacaklar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Giderler (Expenses)
Kullanıcının gider kayıtlarını tutar
Karmaşık gider türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Borç
Taksitli giderler için taksit takibi yapılabilir
Borçlar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Hatırlatmalar (Reminders)
Kullanıcının özel hatırlatmalarını saklar
Hatırlatma tarihi ve tekrar sıklığı belirlenebilir
Bildirim sistemi için temel veri kaynağı
Limitler (Limits)
Kullanıcının kategori bazlı bütçe limitlerini tanımlar
Belirli bir zaman aralığı için geçerlidir (başlangıç ve bitiş tarihi)
Limit aşımı bildirimleri için kullanılır
Ayarlar (Settings)
Kullanıcı tercihlerini ve uygulama ayarlarını saklar
Hesap dönemi başlangıcı, bildirim ayarları gibi kişiselleştirme seçenekleri
2. Algoritma Analizi
Gelir ve Gider Ekleme/Düzenleme Algoritması
Kullanıcıdan kapsamlı veri girişi alınır (tür, kategori, tutar, tarih, açıklama, vb.)
Gelir/gider türüne göre farklı işlem akışları:
Tek seferlik: Basit kayıt
Taksitli: Taksit sayısı ve tarihleri hesaplanır
Borç/Alacak: Ödeme tarihi takibi yapılır
Düzenleme işlemi mevcut kayıtları günceller ve ilişkili kayıtları da etkiler
Akıllı Bildirimler Algoritması
Periyodik kontroller ile kullanıcıya önemli hatırlatmalar yapılır
Üç temel bildirim türü:
Ödeme tarihi bildirimleri (yaklaşan taksitler, borçlar, alacaklar)
Limit aşımı bildirimleri (kategori bazlı bütçe limitleri)
Kişisel hatırlatma bildirimleri
Bildirimler kullanıcı tercihlerine göre özelleştirilebilir
Grafik ve Raporlar Algoritması
Kullanıcının seçtiği zaman aralığına göre veri toplanır
Veriler kategorilere göre gruplandırılır ve işlenir
Çeşitli grafik türleri ile görselleştirilir:
Pasta grafik: Yüzdesel dağılımlar
Çubuk grafik: Kategori karşılaştırmaları
Çizgi grafik: Zaman içindeki trendler
Düzenli rapor formatında sunulur
Excel ve PDF formatlarında dışa aktarma imkanı
Kişiselleştirme Algoritması
Kullanıcıya çeşitli ayarları yapılandırma imkanı sunar:
Hesap dönemi ayarları
Bildirim tercihleri
Limit alarmları
Kişisel hatırlatmalar
Ayarlar veritabanında saklanır ve uygulama davranışını etkiler
3. Teknoloji Değerlendirmesi
Mobil Geliştirme Seçenekleri
-
Native Geliştirme:
Android: Java/Kotlin
iOS: Swift/Objective-C
Avantajlar: Platform özelliklerine tam erişim, yüksek performans
Dezavantajlar: Her platform için ayrı kod tabanı gerektirir
-
Cross-Platform Geliştirme:
React Native
Flutter
Avantajlar: Tek kod tabanı ile çoklu platform desteği, hızlı geliştirme
Dezavantajlar: Bazı native özelliklere erişim kısıtlamaları olabilir
Veritabanı Seçenekleri
-
SQLite:
Mobil cihaz üzerinde yerel veritabanı
Avantajlar: Basit kurulum, internet bağlantısı gerektirmez
Dezavantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon zorluğu
-
Bulut Tabanlı Veritabanları:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Avantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon, yedekleme kolaylığı
Dezavantajlar: İnternet bağlantısı gerektirir, ek sunucu maliyeti
Arka Uç (Backend) Seçenekleri
-
Sunucu Tabanlı:
Node.js, Python (Django/Flask), .NET Core
RESTful API'ler ile mobil uygulama iletişimi
Avantajlar: Merkezi veri yönetimi, güçlü işlem kapasitesi
Dezavantajlar: Ek geliştirme ve bakım maliyeti
-
Sunucusuz (Serverless):
Firebase, AWS Amplify
Avantajlar: Hızlı geliştirme, ölçeklenebilirlik, düşük bakım
Dezavantajlar: Özelleştirme kısıtlamaları, potansiyel vendor lock-in
Grafik ve Raporlama Kütüphaneleri
-
Mobil Grafik Kütüphaneleri:
Android: MPAndroidChart
iOS: Charts
Cross-platform: Chart.js, D3.js (web view içinde)
-
Rapor Oluşturma Kütüphaneleri:
Excel: Apache POI, openpyxl
PDF: iText, PDFBox, reportlab
4. Gereksinim Önceliklendirmesi
Temel Gereksinimler (MVP)
Kullanıcı hesabı oluşturma ve yönetme
Temel gelir ve gider kayıtları ekleme/düzenleme/silme
Kategori yönetimi
Basit raporlama ve grafik görüntüleme
Orta Seviye Gereksinimler
Taksitli gelir/gider ve borç/alacak takibi
Temel bildirim sistemi
Kategori bazlı limit tanımlama
Excel/PDF dışa aktarma
İleri Seviye Gereksinimler
Gelişmiş bildirim sistemi ve kişiselleştirme
Konum ve fotoğraf ekleme özellikleri
Gelişmiş grafik ve analiz araçları
Cihazlar arası senkronizasyon
5. Zorluklar ve Çözüm Önerileri
Veri Bütünlüğü
Zorluk: Taksitli işlemlerde ve düzenlemelerde veri tutarlılığını sağlamak
Çözüm: Veritabanı işlemlerinde transaction kullanımı, ilişkili kayıtların atomik güncellenmesi
Performans
Zorluk: Büyük veri setlerinde grafik ve rapor oluşturma performansı
Çözüm: Veritabanı indeksleme, önbelleğe alma, sayfalama teknikleri
Kullanıcı Deneyimi
Zorluk: Karmaşık özellikleri basit ve sezgisel bir arayüzde sunmak
Çözüm: Kullanıcı merkezli tasarım, kademeli özellik açılımı, kapsamlı kullanıcı testleri
Güvenlik
Zorluk: Hassas finansal verilerin korunması
Çözüm: Güçlü şifreleme, güvenli kimlik doğrulama, yerel veri depolama tercihi
6. Sonuç ve Öneriler
Akıllı Bütçe Uygulaması, kapsamlı bir finansal yönetim çözümü sunmayı hedeflemektedir. Gereksinimler analizi sonucunda:
Teknoloji Önerisi: Flutter ile cross-platform geliştirme, SQLite yerel veritabanı ve isteğe bağlı Firebase entegrasyonu
Geliştirme Yaklaşımı: Aşamalı geliştirme ile önce MVP, sonra orta ve ileri seviye özelliklerin eklenmesi
Mimari Yaklaşım: MVVM (Model-View-ViewModel) veya Clean Architecture ile sürdürülebilir kod yapısı
Test Stratejisi: Otomatik birim testleri, UI testleri ve kullanıcı kabul testleri
Bu analiz doğrultusunda, bir sonraki adım olarak detaylı uygulama mimarisi tasarımına geçilmesi önerilmektedir.
Kredi yetmeden yarıda kalır :)
-
Shephard bunu yazdı
Ben şuan adım adım otomasyon yapımını yazdırıyorum Sosyal medya için, bakalım nasıl şekillenecek.
merakla takipdeyim
-
frekaze bunu yazdı
Beyler selam
Manus is working: Implement the features of the budget application.8 saat oldu hala saymaya devam ediyor acaba yaparmı projeyi yoksa çok ağır mı geldi :)Altı üstü bunu yazdım.Akıllı Bütçe Uygulaması Gereksinim Analizi
1. Veri Modeli Analizi
Akıllı Bütçe Uygulaması için önerilen veri modeli aşağıdaki tablolardan oluşmaktadır:
Kullanıcılar (Users)
Kullanıcı kimlik bilgilerini ve hesap detaylarını saklar
Temel alanlar: Kullanıcı ID, E-posta, Parola, diğer kullanıcı bilgileri
Tüm diğer tablolar için ana referans noktası
Kategoriler (Categories)
Gelir ve gider kategorilerini tanımlar
Her kategori bir kullanıcıya aittir (Kullanıcı ID ile ilişkili)
Kategori türü (Gelir/Gider) belirtilir
Kullanıcıların kendi kategorilerini oluşturmasına olanak tanır
Gelirler (Incomes)
Kullanıcının gelir kayıtlarını tutar
Karmaşık gelir türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Alacak
Taksitli gelirler için taksit takibi yapılabilir
Alacaklar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Giderler (Expenses)
Kullanıcının gider kayıtlarını tutar
Karmaşık gider türlerini destekler: Tek Seferlik, Taksitli, Borç
Taksitli giderler için taksit takibi yapılabilir
Borçlar için ödeme tarihi takibi yapılabilir
Fotoğraf ve konum gibi ek bilgiler eklenebilir
Hatırlatmalar (Reminders)
Kullanıcının özel hatırlatmalarını saklar
Hatırlatma tarihi ve tekrar sıklığı belirlenebilir
Bildirim sistemi için temel veri kaynağı
Limitler (Limits)
Kullanıcının kategori bazlı bütçe limitlerini tanımlar
Belirli bir zaman aralığı için geçerlidir (başlangıç ve bitiş tarihi)
Limit aşımı bildirimleri için kullanılır
Ayarlar (Settings)
Kullanıcı tercihlerini ve uygulama ayarlarını saklar
Hesap dönemi başlangıcı, bildirim ayarları gibi kişiselleştirme seçenekleri
2. Algoritma Analizi
Gelir ve Gider Ekleme/Düzenleme Algoritması
Kullanıcıdan kapsamlı veri girişi alınır (tür, kategori, tutar, tarih, açıklama, vb.)
Gelir/gider türüne göre farklı işlem akışları:
Tek seferlik: Basit kayıt
Taksitli: Taksit sayısı ve tarihleri hesaplanır
Borç/Alacak: Ödeme tarihi takibi yapılır
Düzenleme işlemi mevcut kayıtları günceller ve ilişkili kayıtları da etkiler
Akıllı Bildirimler Algoritması
Periyodik kontroller ile kullanıcıya önemli hatırlatmalar yapılır
Üç temel bildirim türü:
Ödeme tarihi bildirimleri (yaklaşan taksitler, borçlar, alacaklar)
Limit aşımı bildirimleri (kategori bazlı bütçe limitleri)
Kişisel hatırlatma bildirimleri
Bildirimler kullanıcı tercihlerine göre özelleştirilebilir
Grafik ve Raporlar Algoritması
Kullanıcının seçtiği zaman aralığına göre veri toplanır
Veriler kategorilere göre gruplandırılır ve işlenir
Çeşitli grafik türleri ile görselleştirilir:
Pasta grafik: Yüzdesel dağılımlar
Çubuk grafik: Kategori karşılaştırmaları
Çizgi grafik: Zaman içindeki trendler
Düzenli rapor formatında sunulur
Excel ve PDF formatlarında dışa aktarma imkanı
Kişiselleştirme Algoritması
Kullanıcıya çeşitli ayarları yapılandırma imkanı sunar:
Hesap dönemi ayarları
Bildirim tercihleri
Limit alarmları
Kişisel hatırlatmalar
Ayarlar veritabanında saklanır ve uygulama davranışını etkiler
3. Teknoloji Değerlendirmesi
Mobil Geliştirme Seçenekleri
-
Native Geliştirme:
Android: Java/Kotlin
iOS: Swift/Objective-C
Avantajlar: Platform özelliklerine tam erişim, yüksek performans
Dezavantajlar: Her platform için ayrı kod tabanı gerektirir
-
Cross-Platform Geliştirme:
React Native
Flutter
Avantajlar: Tek kod tabanı ile çoklu platform desteği, hızlı geliştirme
Dezavantajlar: Bazı native özelliklere erişim kısıtlamaları olabilir
Veritabanı Seçenekleri
-
SQLite:
Mobil cihaz üzerinde yerel veritabanı
Avantajlar: Basit kurulum, internet bağlantısı gerektirmez
Dezavantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon zorluğu
-
Bulut Tabanlı Veritabanları:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Avantajlar: Cihazlar arası senkronizasyon, yedekleme kolaylığı
Dezavantajlar: İnternet bağlantısı gerektirir, ek sunucu maliyeti
Arka Uç (Backend) Seçenekleri
-
Sunucu Tabanlı:
Node.js, Python (Django/Flask), .NET Core
RESTful API'ler ile mobil uygulama iletişimi
Avantajlar: Merkezi veri yönetimi, güçlü işlem kapasitesi
Dezavantajlar: Ek geliştirme ve bakım maliyeti
-
Sunucusuz (Serverless):
Firebase, AWS Amplify
Avantajlar: Hızlı geliştirme, ölçeklenebilirlik, düşük bakım
Dezavantajlar: Özelleştirme kısıtlamaları, potansiyel vendor lock-in
Grafik ve Raporlama Kütüphaneleri
-
Mobil Grafik Kütüphaneleri:
Android: MPAndroidChart
iOS: Charts
Cross-platform: Chart.js, D3.js (web view içinde)
-
Rapor Oluşturma Kütüphaneleri:
Excel: Apache POI, openpyxl
PDF: iText, PDFBox, reportlab
4. Gereksinim Önceliklendirmesi
Temel Gereksinimler (MVP)
Kullanıcı hesabı oluşturma ve yönetme
Temel gelir ve gider kayıtları ekleme/düzenleme/silme
Kategori yönetimi
Basit raporlama ve grafik görüntüleme
Orta Seviye Gereksinimler
Taksitli gelir/gider ve borç/alacak takibi
Temel bildirim sistemi
Kategori bazlı limit tanımlama
Excel/PDF dışa aktarma
İleri Seviye Gereksinimler
Gelişmiş bildirim sistemi ve kişiselleştirme
Konum ve fotoğraf ekleme özellikleri
Gelişmiş grafik ve analiz araçları
Cihazlar arası senkronizasyon
5. Zorluklar ve Çözüm Önerileri
Veri Bütünlüğü
Zorluk: Taksitli işlemlerde ve düzenlemelerde veri tutarlılığını sağlamak
Çözüm: Veritabanı işlemlerinde transaction kullanımı, ilişkili kayıtların atomik güncellenmesi
Performans
Zorluk: Büyük veri setlerinde grafik ve rapor oluşturma performansı
Çözüm: Veritabanı indeksleme, önbelleğe alma, sayfalama teknikleri
Kullanıcı Deneyimi
Zorluk: Karmaşık özellikleri basit ve sezgisel bir arayüzde sunmak
Çözüm: Kullanıcı merkezli tasarım, kademeli özellik açılımı, kapsamlı kullanıcı testleri
Güvenlik
Zorluk: Hassas finansal verilerin korunması
Çözüm: Güçlü şifreleme, güvenli kimlik doğrulama, yerel veri depolama tercihi
6. Sonuç ve Öneriler
Akıllı Bütçe Uygulaması, kapsamlı bir finansal yönetim çözümü sunmayı hedeflemektedir. Gereksinimler analizi sonucunda:
Teknoloji Önerisi: Flutter ile cross-platform geliştirme, SQLite yerel veritabanı ve isteğe bağlı Firebase entegrasyonu
Geliştirme Yaklaşımı: Aşamalı geliştirme ile önce MVP, sonra orta ve ileri seviye özelliklerin eklenmesi
Mimari Yaklaşım: MVVM (Model-View-ViewModel) veya Clean Architecture ile sürdürülebilir kod yapısı
Test Stratejisi: Otomatik birim testleri, UI testleri ve kullanıcı kabul testleri
Bu analiz doğrultusunda, bir sonraki adım olarak detaylı uygulama mimarisi tasarımına geçilmesi önerilmektedir.
tek seferde yapamayabilir, ancak parça parça gidersen bütüne ulaşabilirsin hocam.
-
Evet sistem patlak en son bu uyarıyı vermiş.
Web deployment aşamasında: Sandbox teknik sorunları nedeniyle işlem kesintiye uğradı, ancak sorunlar çözüldüğünde eksik bileşenler eklenecek, build hataları düzeltilecek ve kalıcı deployment tamamlanacak.
Resetting the computerManus is working: Deploy the website permanently.21:34:17Zaman devam ediyor cihaz buga girdi sanırım.Kredi dağılımıNew Task2025-04-17 11:03-1117Referral Bonus2025-04-17 08:58+500Referral Bonus2025-04-17 08:57+500Bonus for early adopters2025-04-17 08:41+1000 -
sandboxında yaptığı siteye ulaşamıyorum sizde de öyle mi?
-
Davetiye konusunu bölmek yerine buraya bir kaç sorumu yazayım dedim. Oradaki referanslardan birisini tek kullanımlık maille kullansak oluyor mu? Yoksa referansı boşa harcamayayım, benden daha çok lazım olana gitsin.
Kaç kredi veriyor? Bir web sitesinden ziyade bir proje detayları verilip bu projenin kapsamını fizibilitesini yapabilecek gücü var mı ve işte basitte bir mobil uygulamasını yapar mı ? Yapmasa bile etraflıca tasarlar mı?
-
adamhakli bunu yazdı
Davetiye konusunu bölmek yerine buraya bir kaç sorumu yazayım dedim. Oradaki referanslardan birisini tek kullanımlık maille kullansak oluyor mu? Yoksa referansı boşa harcamayayım, benden daha çok lazım olana gitsin.
Kaç kredi veriyor? Bir web sitesinden ziyade bir proje detayları verilip bu projenin kapsamını fizibilitesini yapabilecek gücü var mı ve işte basitte bir mobil uygulamasını yapar mı ? Yapmasa bile etraflıca tasarlar mı?
Kredi konusuna cevap vereyim.
500 referansla gidersen aliyorsun.
1000 kendi veriyor geldin diye.
500er de senin 2 referansinla başkaları üye olunca alıyorsun.
Toplamda 2500 kredin oluyor.
Ama yeni ref yaratamiyorsun, öyle bakıyon sonra :P
garga tarafından 22/Nis/25 23:54 tarihinde düzenlenmiştir