Forum
Aktif konular
Üyeler
Kurallar
Arama
Derin Öğrenme - Görüntü Çözünürlükleri? Derin Öğrenme - Görüntü Çözünürlükleri?
-
Hocalar ders projesi olarak etiketleme yapıyorum. Bu kapsamda fotolar çekiyorum. Elimde ayrıca etiketlenmiş datalar var. Fakat bu dataların boyutları 400x400. benim etiketlememde bu çözünürlüklerin tutması şart mı?
Bunun için yüksek çözünürlükte çektiğim bir fotoyu, adobe ile çözünürlüğünü mü düşürmeliyim? Veya daha mantıklı bir yolu var mı?
Şayet telefonum biraz sıkıntılı yakın çekimde odaklamıyor.
banneduser tarafından 20/Nis/22 09:11 tarihinde düzenlenmiştir -
Datanın boyutu ne kadar fazla olursa öğrneme sureci uzuyor die biliorum
-
Mx0TBT bunu yazdı
Datanın boyutu ne kadar fazla olursa öğrneme sureci uzuyor die biliorum
orası öyle hocam da benim merak ettiğim her bir layer için imgeyi küçültüp belirteçler çıkarıyorsun. Bu yüzden imge boyutları önemli diye düşünüyorum fakat tam bir bilgim de yok.
-
fotograf boyutu önemli degildir hocam ama bu daha cok senin uygulaman ile ilgili bir sey. Yani classification yaparken neye göre yapiyorsun? Eger atiyorum 20 pixel soldan, 20 pixel yukaridan basla gibi sabit degerlerin varsa fotografin boyutu önemli. Yok eger belirli bir mantik üzerinden gidiyorsan (pixelleri tararken ilk buldugun 255,255,255 degerinden itibaren basla gibi) o zaman fotografin boyutunun önemi yok.
-
unbalanced bunu yazdı
fotograf boyutu önemli degildir hocam ama bu daha cok senin uygulaman ile ilgili bir sey. Yani classification yaparken neye göre yapiyorsun? Eger atiyorum 20 pixel soldan, 20 pixel yukaridan basla gibi sabit degerlerin varsa fotografin boyutu önemli. Yok eger belirli bir mantik üzerinden gidiyorsan (pixelleri tararken ilk buldugun 255,255,255 degerinden itibaren basla gibi) o zaman fotografin boyutunun önemi yok.
hocam resnet gibi mimarileri kullanacağım. onlarda öğrenme sırasında, layerlardan geçirirken -imgelerden özellik çıkarırken- imge boyutlarını küçültüyordu. O yüzden bu durumu merak ettim. Yani benim imgem 400x400 yerine 350x350 olursa çıkaracağı featurelar daha küçük çözünürlükte olacak. İki farklı boyut benim için sıkıntı oluşturur mu hocam
-
unbalanced bunu yazdı
fotograf boyutu önemli degildir hocam ama bu daha cok senin uygulaman ile ilgili bir sey. Yani classification yaparken neye göre yapiyorsun? Eger atiyorum 20 pixel soldan, 20 pixel yukaridan basla gibi sabit degerlerin varsa fotografin boyutu önemli. Yok eger belirli bir mantik üzerinden gidiyorsan (pixelleri tararken ilk buldugun 255,255,255 degerinden itibaren basla gibi) o zaman fotografin boyutunun önemi yok.
derin öğrenme diyor adam sen ne diyon ,
evet önemli görüntü çözünürlüğü yüksek olursa sittin sene sürer eğitim
sittin 60 yıl demek sixty den gelmiştir norveçli bir balıkçı olan umhadu istanbula ziyareti sırasında geçen muhabbetten dilimize oturmuş.
kelebeksim tarafından 19/Nis/22 21:19 tarihinde düzenlenmiştir -
kelebeksim bunu yazdıunbalanced bunu yazdı
fotograf boyutu önemli degildir hocam ama bu daha cok senin uygulaman ile ilgili bir sey. Yani classification yaparken neye göre yapiyorsun? Eger atiyorum 20 pixel soldan, 20 pixel yukaridan basla gibi sabit degerlerin varsa fotografin boyutu önemli. Yok eger belirli bir mantik üzerinden gidiyorsan (pixelleri tararken ilk buldugun 255,255,255 degerinden itibaren basla gibi) o zaman fotografin boyutunun önemi yok.
derin öğrenme diyor adam sen ne diyon ,
evet önemli görüntü çözünürlüğü yüksek olursa sittin sene sürer eğitim
sittin 60 yıl demek sixty den gelmiştir norveçli bir balıkçı olan umhadu istanbula ziyareti sırasında geçen muhabbetten dilimize oturmuş.
Orası tamam hocam da benim merak ettiiğim. elimde eğitim ve test için iki farklı çözünürlükte dosya var. Biri 400x400 diğeri 360x360. bu iki farklı çözünürlükte setleri birden kullansam sıkıntı yaşar mıyım?
Konvolüsyon yaparken görüntü boyutları azalıyor? Set içerisinde farklı çözünürlükte görüntülerin olması sıkıntı yapar mı?
Alexnet konvolüsyon;
Kısayol
Şikayet
Özel Mesaj
Alıntı yap
Cevapla