Deeptext: Facebook Metinleri Nasıl Anlıyor?
-
Selam hcoalar,
Denk geldim burda da paylaşayım dedim. DeepText diye bir engine yapmışlar, metin bazlı içerikleri anlamak için:
https://code.facebook.com/posts/181565595577955/introducing-deeptext-facebook-s-text-understanding-engine/
Şu kısmı alıntılıyorum:
"With this goal in mind, we built DeepText, a deep learning-based text understanding engine that can understand with near-human accuracy the textual content of several thousands posts per second, spanning more than 20 languages."
Yani 20'den fazla dilde saniyede binlerce postu insana yakın bir doğrulukla anlayabilecek deep learning kullanan bir sistem yapmışlar.
Deep learning giderek yaygınlaşıyor ve gördüğüm kadarıyla diğer learning metodlarından çok daha başarılı. Tek eksiği devasa datasetlere ihtiyaç duyması ve bunun getirdiği performans problemleri sanırım.
Siz ne diyorsunuz müritler?
Lightsaber tarafından 02/Haz/16 15:32 tarihinde düzenlenmiştir -
görmeyenler için up
-
Tahribatta bilisim konusulmuyor yeni nesil cok bozdu :p
-
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/ -
0x656e bunu yazdı
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/Sen de öylesin. Konudan defol lütfen :D
Ekleme: Deep learning in bize ne gibi fayda getireceğini -en azından şu dönem için- anlayamıyorum. Tamam bir fotoğrafı yorumlayabiliyor yani fotoğraftaki nesneleri elinden geldiğinde şu var bu var diyerek aktarabiliyor ya da metinleri kısmen anlayabiliyor olsun da bebeğin anne karnından çıkış anı gibi bu. Yani önünde uzun bir süre olan bir durumu sanki çok iyi şeyler başarmışlar gibi lanse etmeleri de ayrı bi tuhaf.
1049 tarafından 02/Haz/16 21:46 tarihinde düzenlenmiştir -
1049 bunu yazdı0x656e bunu yazdı
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/Sen de öylesin. Konudan defol lütfen :D
ayrica cumle komple ironiydi zaten :P dagilabiliriz.
-
1049 bunu yazdı0x656e bunu yazdı
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/Sen de öylesin. Konudan defol lütfen :D
Ekleme: Deep learning in bize ne gibi fayda getireceğini -en azından şu dönem için- anlayamıyorum. Tamam bir fotoğrafı yorumlayabiliyor yani fotoğraftaki nesneleri elinden geldiğinde şu var bu var diyerek aktarabiliyor ya da metinleri kısmen anlayabiliyor olsun da bebeğin anne karnından çıkış anı gibi bu. Yani önünde uzun bir süre olan bir durumu sanki çok iyi şeyler başarmışlar gibi lanse etmeleri de ayrı bi tuhaf.
Bebekler çok hızlı öğrenirler hocam :)
Kırılma noktalarından birindeyiz bence. O bebeği anne karnından çıkarırlarsa zaten bebek kendiliğinden geri kalan herşeyi halleder.
-
in machine learning we trust ya
bu da bonus olsun https://code.facebook.com/posts/1478523512478471/teaching-machines-to-see-and-understand-advances-in-ai-research/
<3
-
ozgunlu bunu yazdı1049 bunu yazdı0x656e bunu yazdı
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/Sen de öylesin. Konudan defol lütfen :D
Ekleme: Deep learning in bize ne gibi fayda getireceğini -en azından şu dönem için- anlayamıyorum. Tamam bir fotoğrafı yorumlayabiliyor yani fotoğraftaki nesneleri elinden geldiğinde şu var bu var diyerek aktarabiliyor ya da metinleri kısmen anlayabiliyor olsun da bebeğin anne karnından çıkış anı gibi bu. Yani önünde uzun bir süre olan bir durumu sanki çok iyi şeyler başarmışlar gibi lanse etmeleri de ayrı bi tuhaf.
Bebekler çok hızlı öğrenirler hocam :)
Kırılma noktalarından birindeyiz bence. O bebeği anne karnından çıkarırlarsa zaten bebek kendiliğinden geri kalan herşeyi halleder.
kırılma noktasını çoktan aşmış olabilirler hocam. aldığım duyumlar yok artık dedirtiyor :)
-
1049 bunu yazdı0x656e bunu yazdı
Facebook'un devasa datasetlere ihtiyacı olacağını düşünmüyorum :D bu konu hakkında yapabiliceğim tek yorum
@izzmarit lightsaber da yeni nesil :/Sen de öylesin. Konudan defol lütfen :D
Ekleme: Deep learning in bize ne gibi fayda getireceğini -en azından şu dönem için- anlayamıyorum. Tamam bir fotoğrafı yorumlayabiliyor yani fotoğraftaki nesneleri elinden geldiğinde şu var bu var diyerek aktarabiliyor ya da metinleri kısmen anlayabiliyor olsun da bebeğin anne karnından çıkış anı gibi bu. Yani önünde uzun bir süre olan bir durumu sanki çok iyi şeyler başarmışlar gibi lanse etmeleri de ayrı bi tuhaf.
Hocam dediğin şeylerin deep learning ile başarılı bir şekilde yapılabilmesi asıl olay bence. Düşün Facebook paylaştığın fotoğrafları, paylaşımlarını, konuşmalarını anlayıp buna göre içerik sunabilecek.
Bilgisayarın verileri yorumlaması insanınkine yaklaştıkça aradaki sınırların da kalkacağına inanıyorum açıkçası.
benim anlamadığım nokta geleneksel NLP metodlarından (morfolojik analizlerden vs) nasıl daha başarılı oluyor?
-
Black Mirror ( http://www.imdb.com/title/tt2085059/ ) gün be gün gerçeğe dönüşüyor, ya da belki daha doğru bir ifadeyle, zaten gerçek olan Artificial Intelligence, Virtual Reality, Augmented Reality vs.. ile ilgili şeyler bizlere yeni-yeni sunulmaya başlandı.