Forum
Aktif konular
Üyeler
Kurallar
Arama
Tahribat.com Forumları 
Webmaster ve Yazılım Geliştiriciler 
Wordlist Oluşturmak İçin Şunu Nasıl Kullanabiliriz? Wordlist Oluşturmak İçin Şunu Nasıl Kullanabiliriz?
-
Selamlar,
Dolanırken denk geldim, hoşuma giden bir name generator yapmışlar. Bu sistemdeki segmentleri artırarak ve var olan wordlistlerle zenginleştirerek random generator yapmak çok zor görünmüyor. Bunu tamamladıktan sonra uygulamaya tanıtabilir miyiz, nasıl tanıtırız?
Daha güzelleri kullanışlıları vardır muhtemelen, onları söyleseniz de olur tabii ama asıl bu sistemle yapabilir miyiz onu merak ediyorum..
-
up
-
http://www.turkhackteam.net/network/646015-100-turkce-ilk-wordlist-2012-tam-3-5gb.html
-
ben wordlistten anlamam da bildigin markov chain kodu bu.
olasilikta poisson surecinin siralanmis seklidir. google nasil para kazanacagini iyi biliyor
-
murdery bunu yazdı
http://www.turkhackteam.net/network/646015-100-turkce-ilk-wordlist-2012-tam-3-5gb.html
çok teşekkür ederim hocam çekiyorum..
mizahi bunu yazdıben wordlistten anlamam da bildigin markov chain kodu bu.
olasilikta poisson surecinin siralanmis seklidir. google nasil para kazanacagini iyi biliyor
Evet evet markov chain, bakınca aklıma ilk gelen şey minimum 5 maksimum 10 karakterle sınırlayıp standart normal dağılıma oturtup, var olan wordlistlerle zenginleştirip yine homojen zamanda her seferinde 1/sınırsız sample alacak şekilde düzenlemekti..
Ama sampling olduğu için tam olarak poisson diyemeyiz, orda sorun var işte, yani evet burdaki olasılıklar mümkün olduğunca çok olacak ve ancak bir tanesi gerçek şifreyi tutturacak, sonuç olarak rare event fakat nerdeyse continious olacak şekilde sampling yapılacağı için ideal şartlarda sample dağılımı karakter sayısı bakımından yine normal dağılım izleyecek.. Buna rağmen beklenen/alınan karakter aralığından bağımsız olarak bu hala bir rare event. Bu konuda ne düşünüyorsun?..
-
Hocam markov chain de girisler hep poisson dagilim olusturur, zaten discrete oldugu icin poissondur, cont olsaydi muhtemelen central limit theoremden dolayi normal dagilim olustururdu. Ne kadar sik olursa olsun, o bir rare eventtir. Bu da kuyruk teorisinin temelini olusturur zaten.
Ayrica bu samplelar arasi interarrival time sequence olarak adlandirilir ve onlar da normal dagilim degil, exponansiyel dagilirlar, cunku birbirinden bagimsizdir, hafizasizdir. Bilmiyorum ayni seylerden mi bahsediyoruz, dogru mu anladim. Programin amacini ben incelemedim de kod blogu, markov chaini hatirlatti.
Kısayol
Şikayet
Özel Mesaj
Alıntı yap
Cevapla