Forum
Aktif konular
Üyeler
Kurallar
Arama
Ders Seçiminde Yardım Gerek Ders Seçiminde Yardım Gerek
-
Selamlar,
Bazı dersleri seçmem gerek, listede çok ders vardı aslında ama şimdi kayıt kısmına girdim çok az sayıda ders görünüyor... Dersler aslında ilgi alanımda değil ve bazı dersleri daha önce almıştım. Ama yine de bu dersleri almış olan arkadaşlar tavsiyelerini yazarsa iyi olur. Hatta tavsiye ettikleri ders ile ilgili kaynaklar varsa paylaşırlarsa sevinirim. 30 kredi bitirme çalışması sanırm zorunlu almam gerek. Toplamda 90 krediye tamamlayacağım 3 dönemde. 2 tane tez 60 kredi ediyor. Geriye 30 kredilik ders kalıyor. Her ders 5 kredi olduğu için 6 dersi 3 dönemde almam gerek gerek, dönem başı 2 tane düşüyor. Fazla ders almak istemiyorum, çünkü zamanım pek yok.. O yüzden nokta atışı yapmak istiyorum..
Neyse ders listesi burada
Titre en anglais Advanced Database Systems Description / Résumé This course focuses on semantic and architectural issues related to the design and deployment of modern data management infrastructures. It starts with a review of distributed transaction processing techniques, classical parallel databases systems and ACID-style semantics in shared-nothing architectures. The course then delves into modern wide-area data processing, with an emphasis on recent systems developed to solve large-scale problems using clusters of commodity machines. In this second part, the course covers distributed web storage systems (such as Google's BigTable), wide-area hash-tables (like Yahoo!'s PNUTS), data-intensive computing platforms (Microsoft's Dryad) and stream database systems. -----
Titre en anglais Multimodal Interfaces Description / Résumé Multimodal interfaces (MMI) coordinating natural input modes (such as voice, gesture, facial expressions, etc..) With multimedia output modes such as video, sound, visualization of information, 3D graphics etc.. This advanced course is for students to master and provide the basic techniques to design, implement and evaluate multimodal interfaces, as well as theoretical knowledge of multimodality, representation and visualization of information and the cognitive ergonomics. During the practical exercises, students will have the opportunity to build their own multimodal interfaces. Objectifs d'apprentissage At the end of the course, a student must:
- Be able to design, program and evaluate a multimodal interface through experimentation in the course;
- Know the properties of multimodal interfaces;
- Understand the different levels of multimodal fusion;
- Knowledge of software architectures suitable for MMI and be able to understand the problems of synchronicity;
- Have knowledge and skills to:
* Gesture recognition;
* The speech recognition;
* The display information;
* Tangible interfaces.
- To know and use the methods of evaluating multimodal interfaces;
------
Titre en anglais Applied Signal Processing Description / Résumé The first part of this course addresses signal processing. Theoretical fundamentals of signal processing such as Fourier transforms, convolutions and filters are presented. Further, surveys on signal processing and an overview of data compression are shown. In the second part of the course, pattern recognition is introduced applied on different signals like speech, pen and image signal. The last part of this course treats the fusion of multimodal signals. -------
Titre en anglais Automata on Infinite Structures Description / Résumé In this course unit, we deal with a fraction of automata theory that is applied when it comes to representing behaviours of reactive systems (OS, communications protocols, control systems, etc.). The common abstraction of the indefinite running time of such systems is the assumption that they run forever, leading to automata models operating on infinite sequences or trees. We will explore different equivalent models of automata on infinite words, namely Büchi, Muller, and Rabin Automata. We will learn how to manipulate them algorithmically, and explore their relation to logic, in particular to the monadic second-order logic of one successor. Finally, we will look at what changes, when these automata are applied to infinite trees rather than infinite words. --------
Titre en anglais Seminar Pervasive Artificial Intelligence Description / Résumé Students choose a topic from the list of available topics, and in addition to the topic description, they are given 1 or 2 seed papers to get them started.
They will then have a least 4 meetings with the supervisor of their particular seminar topic. The subjects of the meetings are as follows:
- briefly discuss selected topic and set preliminary deadlines for future meetings.
- discuss choice of related papers to be used
- scientific discussion of content
- review of first draft of the paper
Additional meetings are held if needed. The first meeting is held as soon as possible after the student has chosen their topic.
Please note: there are no regular meetings or group sessions and all work must be done individually.
There are three requirements for the seminar.
- Produce a scientific paper, 6-8 pages long, following a specific template, which references at least 6 other scientific publications
- Give a 10 minute presentation of the topic of the report to the PAI research group
- Submit a printed version of the report, as well as a CD containing the report in both pdf and LaTeX formats and the powerpoint slides of your presentation, to your supervisor.-------
Titre en anglais Pervasive Computing: Selected Topics Description / Résumé This advanced MSc course is intended for computer science students who want to get a deeper understanding of the field of pervasive computing and expand their knowledge in terms of the related scientific technical aspects. The course structure follows the lifecycle of pervasive computing systems, from the design phase to their development and deployment, leading to their evaluation. The course covers topics such as user-centered design and design principles for pervasive systems, interaction patterns, networking technologies and infrastructure, sensors and actuators, context awareness, distributed management and coordination, middleware solutions, implementation of adaptive applications, evaluation and usability, and social implications of pervasive systems. The course will be based on a hands-on approach, by introducing the concepts and then placing emphasis on their practical application. ----------
Titre en anglais Quantitative Models in Revenue Management Description / Résumé Pricing and revenue optimization is a quantitative approach for managing and updating pricing decisions in a consistent and effective fashion. This approach has proven particularly successful in the airline industry, with car rentals, hotel room bookings, etc., and is fostered by the development of e-commerce. This course – as part of the course cycle “Selected Topics in Decision Support” – introduces basics on pricing (finding optimal prices, the “right” price differentiation, etc.) and Revenue Management. It addresses capacity allocation of a single resource to multiple customer classes, network management (multiple resources), overbooking (allowing for no-shows and cancellations), and markdown management (reducing prices to clear inventory). Textbook (mandatory): Phillips R.L., Pricing and Revenue Optimization, Stanford University Press, 2005. ------
Titre en anglais Scheduling: Models and Methods Description / Résumé On successful completion of this course the participants should
• understand what scheduling problems and job shop scheduling problems are from a mathematical/combinatorial optimization perspective;
• be able to formulate also *complex” scheduling problems in a comprehensive mathematical model;
• understand some exact and heuristic solution approaches for problems treated in standard textbooks in scheduling, as well as for important “complex” problems addressed in current scheduling research;
• have gained some appreciation on the potential, but also the limitations of mathematical models and methods in tackling large and complex scheduling problems.-----
Titre en anglais Transportation Logistics: Quantitative Models and Methods Description / Résumé This lecture provides an introductory overview of quantitative models in transportation and logistics. In all lectures, we start with a practical, real-life project that has been conceptualized and implemented for an existing company by the authors in the past. We go through the process of modelling and implementation in order to make the difficulties, pitfalls and challenges of real decision problems visible and apparent. -------
Ben seçeceğim dersleri 2 güne sığdırmak istiyorum aslında :) tabi alırken de kendimi geliştirebileceğim şeyler olmalı ama çok da bana hitap etmiyor dersler. Aslında listede olağanüstü robotik dersleri falan var ama nedense bende görünmüyor, diğer öğrenciler seçip bitirmiş de olabilir, tez konusu da olabilir, hocaya sordum bakalım ne diyecek..
baya uğraştım ders listesini buraya almak için..
-
hem konuyu yukarı taşıyayım hem de yeni şeyler ekleyeyim. alacağım dersler alttakilerdenmiş ve tez sadece 30 kredi. Yani toplamda 60 kredilik ders seçmem gerekiyor,onu da 3 döneme bölersek 20 krediden en az 5 kredilik 4 ders seçmem lazım :S
Master of Science in Computer Science
Matières cachées
Matières hors cursus
-----
Operating SystemsTéléinformatique-VITELS
Teaching Units
Advanced Information Processing
Applied Signal Processing
Convex Optimization
Information Retrieval and the Internet
Natural Language Processing
Rendering Algorithms
Scientific Communication in Document Image Analysis: Reading, Writing, and Presentation Skills
Seminar Computer Graphics
Seminar Computer Vision
Advanced Software Engineering
Programming LanguagesSeminar Software Composition
Distributed Systems
Advanced Database SystemsConcurrency: Foundations and Algorithms
Large-Scale Distributed Systems
Scientific Reading in Computer Networks
Scientific Writing in Computer Networks
Seminar Communication and Distributed Systems
Seminar Pervasive Artificial Intelligence
Sensor Networks
General
Multimodal InterfacesPervasive Computing: Selected Topics
R&D Workshop
Information Systems and Decision Support
EGovernment FrameworksQuantitative Models in Revenue Management
Scheduling: Models and Methods
Transportation Logistics: Quantitative Models and Methods
Logic
Automata on Infinite Structures
Computability Theory
Graduate Seminar Logic and Information
Seminar Logic and Algebra
merak ettiğiniz ders içeriklerini koyabilirim
unbalanced tarafından 11/Şub/14 14:14 tarihinde düzenlenmiştir -
ne okuyorsun
-
@futurist computer science okuyor belli ki, ya da computer engineering
dostum applied signal processing ve convex optimization derslerini aldim. yani icerigi benim aldigim derslerle uyumlu. ikisi de alaninda advanced duzeydedir.
signal processing adina probability and statistics, detecetion and estimation gibi konulari isleyen temel dersler almadiysan, fourier transform, DFT, STFT, FFT gibi kisaltmalar, terimler sende bir yanki uyandirmiyorsa applied signal processing e dalasma.
convex optimization da ayni sekilde probability, random variables, detection, estimation, stochastic processes, kalman filtering, derslerini prerequisite olarak gorur. bunda da system state variables, least squares, kalman filtering, riccati equation, sliding mode control, FARE, CARE vb. terimler, kisaltmalar tanidik gelmiyorsa bulasma.
seni tanidigim kadariyla yazilimcisin ve software agirlikli bir egitim aliyorsun. bunlarin ikisi sana gitmez sanirim. MATLAB biliyorsan islerini yari yariya kolaylastirir bu derslerde.
mizahi tarafından 11/Şub/14 12:55 tarihinde düzenlenmiştir -
profilinde yazıyormuş zaten. beyazın öztürk ün dediği gibi "ben okulun adını okuyamıyorum adam okulunu okuyor" :)
-
sağolasın hocam yanıtın için, hiç cvp gelmeyeceğini düşünmüştüm :))
şimdi applied signal processing i almak zorundayım gibi .. çünkü dersi veren hoca bana çok yardımcı oldu o yüzden bir gönül borcu gibi düşünüyorum. Derslerin çoğu hiç işime yaramıyor,o hocaya da sordum ne tavsiye edersin diye, şöyle yazmış
It is true that we do not have many courses in software developing, especially for mobile devices in this semester. However, you could choose the course “Concurrency: Foundations and Algorithms (12027/22027)” in this semester and to follow more in this domain in the next semester.
I will actually also provide a course in this semester: Applied Signal Processing (33023). However this course focuses more on signal processing and pattern recognition.
daha önce fourier dönüşümlerini ve matlab ı gördüm ama çok ileriye gitmediler, matlab ile geldiğim en büyük yüksek nokta, elektronik devrelerin laplace ile çözümüydü.. zaten matlab göreli 4 sene falan oldu, sınavda en yüksek ben almıştım (üstten o dersi almama rağmen hem de farklı üniv de) ama ben teorikten çok olayın pratikliğini seviyorum.
Bu adamın dersini almak istemiyorum açıkçası ama almasam ayıp olur diye alacağım :)) Artık takılırsam bir yerde sana danışabilirm sakıncası yoksa..
advanced db systems leri de daha önce almıştım, hoca teorisinin dibine kadar inmişti (tabii türkiyede değil), o yüzden sıkıntı çekmemek adına bu dersi alabilirm. bir de sanırm kredisiz gibi bi ders var, scrum ile ilgili, onu almak istiyorum ama listede yok, sanırm hocasıyla iletişime geçmem lazım.
sonradan eklediğim derslerin ders içeriklerine bir bakayım ona göre bir kaç seçim yapıp buraya yazarım, değerlendirmek isteyen olursa güzel olur :))
yorum, öneri, fikirlerinize açığım
-
Baltalamak gibi olmasın hocamda bunları öğrenip gelip Türkiye'de 5000 tl ye çalışmam bunlar ne? :)
-
Applied Signal Processing i kesinlikle öneririm. içeriğe bakınca ses ve görüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :)
-
türkiye ye neden dönüyorsun ki zaten hocam :) oradaki derslerin hepsini almayacağım zaten, lisansüstü eğitimlerde yanlız bir konuda uzmanlaşmaya yönelmek makuldur. Ama benim istediğim tarz dersler maalesef yok,o yüzden neyi seçeceğim hakkında fikrim yok.. okul aslında benim için formalite biraz. çünkü bu saatten sonra okulun çok katacağı bir şey olduğunu düşünmüyorum (alanımla ilgili) o yüzden olabilecek en kolay, sıkmayacak ve biraz da olsa bir şeyler katacak şeylere bakıyorum, mesela scrum dersi gibi..
-
cicosz bunu yazdı
Applied Signal Processing i kesinlikle öneririm. içeriğe bakınca ses ve görüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :)
applied signal processing i büyük ihtimal alıyorum zaten hocam.. içeriği güzel ama bu adamların eğitimleri türkiyedeki gibi değil, aşırı detaylı ve geçmesi bazen çok çok zor olabiliyor. Ben çok kasmak istemiyorum çünkü kalan vakitlerimde (tüm dersleri 2 güne sığdırıp), bazı işler yapmam gerekiyor.
matlab bilgim çok ileri düzey değil, temel fonksiyonları v.s. biliyordum ve çoğu aklımda bile değil, 4 yıl önce almıştm onun derslerini..
bu seminer olayına tam bakmadım ama acaba topluluğa mı anlatıyorum, içerikte en az 4 kere geliyorsun hocayla görüşmeye falan gibi şeyler diyor, en sonda da bilmem kaç dk konuşma yapıyorsun diyor ama kime karşı.. ayrıca seminer yapmak kolay gibi sanki, sadece proje dosyasını hazırlayacaksın, sunum hazırlayacaksın ve anlatacaklarını düzenleyip topluluk karşısına çıkıp sunumu yapacaksın.. ayrıca seminer değil o dediğin ders.. içeriği burda
Sensor Networks
The course gives an overview of various topics related to wireless sensor networks, which are expected to be the basis for the emerging Internet of Things. The course covers topics with relation to various subdisciplines of computer science such as hardware, operating systems, distributed systems, networking, security and databases. Wireless sensor network (WSN) specific issues such as localization, time synchronization, and topology control are addressed as well. Topics include
- Introduction and Applications
- Hardware Platforms and Energy Consumption
- Operating Systems
- Time Synchronization
- Positioning and Localization
- Medium Access Control
- Topology and Coverage Control
- Routing
- Transport Protocols
- Network Security
- Middleware
- Databases
Learning Outcomes:On successful completion of the course you will be able to
- identify requirements from emerging WSN applications on WSN platforms, communication systems, protocols and middleware
- understand, compare and evaluate communication and network protocols used in WSNs
- discuss and evaluate mechanisms and algorithms for time synchronization and localization in WSNs
- understand and discuss requirements for the design of security mechanisms and middleware systems to be used in WSNs
ama başka şehirdeymiş ders :)) işin iyi yanı şöyle. 3 tane üniversiteye gitme hakkım var, diğer şehirdeki yerlere gidince, okul yol parasının yarısını karşılıyor. ve mezun olunca 3 üniversiteden aynı anda mezun olmuş gibi bir diploma veriliyor. ilginç bir sistem ama hoşuma gitti.. mesela aynı ders başka üniversite de var, ben buradaki kaçırsam, diğer yere gidip o dersi alabiliyorum :)
-
unbalanced bunu yazdıcicosz bunu yazdı
Applied Signal Processing i kesinlikle öneririm. içeriğe bakınca ses ve görüntü işleme anlatılacak gibi. muhtemelen sınavları da proje şeklinde yaptırır. matlab bilgin varsa hocam bence kolaylıkla halledebilirsin. hatta proje olarak da ses tanıma ve yüz bulma projelerini veriyorlar genelde. tabi kendince ekledikleri şeyle de olabiliyor. bu sitede sinyal işlemeyle uğraşan bir kaç kişi de mevcut yeri gelir yardımlaşılabilir bile. mizahi hocama katılıyorum bu ders için temel şart. bir de hocam seminer olarak ne düşünüyorsun? sensor networks dikkatimi çekti de :)
applied signal processing i büyük ihtimal alıyorum zaten hocam.. içeriği güzel ama bu adamların eğitimleri türkiyedeki gibi değil, aşırı detaylı ve geçmesi bazen çok çok zor olabiliyor. Ben çok kasmak istemiyorum çünkü kalan vakitlerimde (tüm dersleri 2 güne sığdırıp), bazı işler yapmam gerekiyor.
matlab bilgim çok ileri düzey değil, temel fonksiyonları v.s. biliyordum ve çoğu aklımda bile değil, 4 yıl önce almıştm onun derslerini..
bu seminer olayına tam bakmadım ama acaba topluluğa mı anlatıyorum, içerikte en az 4 kere geliyorsun hocayla görüşmeye falan gibi şeyler diyor, en sonda da bilmem kaç dk konuşma yapıyorsun diyor ama kime karşı.. ayrıca seminer yapmak kolay gibi sanki, sadece proje dosyasını hazırlayacaksın, sunum hazırlayacaksın ve anlatacaklarını düzenleyip topluluk karşısına çıkıp sunumu yapacaksın.. ayrıca seminer değil o dediğin ders.. içeriği burda
Sensor Networks
The course gives an overview of various topics related to wireless sensor networks, which are expected to be the basis for the emerging Internet of Things. The course covers topics with relation to various subdisciplines of computer science such as hardware, operating systems, distributed systems, networking, security and databases. Wireless sensor network (WSN) specific issues such as localization, time synchronization, and topology control are addressed as well. Topics include
- Introduction and Applications
- Hardware Platforms and Energy Consumption
- Operating Systems
- Time Synchronization
- Positioning and Localization
- Medium Access Control
- Topology and Coverage Control
- Routing
- Transport Protocols
- Network Security
- Middleware
- Databases
Learning Outcomes:On successful completion of the course you will be able to
- identify requirements from emerging WSN applications on WSN platforms, communication systems, protocols and middleware
- understand, compare and evaluate communication and network protocols used in WSNs
- discuss and evaluate mechanisms and algorithms for time synchronization and localization in WSNs
- understand and discuss requirements for the design of security mechanisms and middleware systems to be used in WSNs
ama başka şehirdeymiş ders :)) işin iyi yanı şöyle. 3 tane üniversiteye gitme hakkım var, diğer şehirdeki yerlere gidince, okul yol parasının yarısını karşılıyor. ve mezun olunca 3 üniversiteden aynı anda mezun olmuş gibi bir diploma veriliyor. ilginç bir sistem ama hoşuma gitti.. mesela aynı ders başka üniversite de var, ben buradaki kaçırsam, diğer yere gidip o dersi alabiliyorum :)
hocam ben seminer in altında görünce kayma var zannettim. eğer ders ise onu da öneririm :) hele bir de yazılımcıysan öttürürsün. genelde o derste herkes düğüm(sensor networks nodes diye google görsellerde aratırsan şekli çıkar karşına) bulamadığı için simülatör üzerinden testler yapılıyor. simülatörü de fazla yok piyasada. ben çalışmamda düğüm bulamadım o yüzden simülatör üzerinden lokalizasyon çalışması yaptım.
http://www.codeproject.com/Articles/606364/Wireless-Sensor-Network-Localization-Simulator-v2 >>> bu simülatörü kullanmıştım. sağolsun bunu yapan kişi epey emek harcamış tüm algoritmalar var nerdeyse üstelik düğüm sayısını açısını vs değiştirebiliyorsun. kullanım alanları çok geniş. ben sırf türkiyede akıllı ev muhabbetine çalıştım :) konunun mantığı basit ve geliştirmesi çok kolay. yani güzel fikirler için yayın yayın kaynağı olur hem de babalar gibi hocam :) kaynak olarak da sıkıntı çekmezsin. yabancı kaynaklar mevcut. lazım olursa ben de okuldan tezleri çeker gönderirim. git gel zahmetli olacak ama hocam 3 üniversiteden mezun diploması alacaksın bence değer. karar senin :)
Kısayol
Şikayet
Özel Mesaj
Alıntı yap
Cevapla