folder Tahribat.com Forumları
linefolder Bilim Teknik Teknoloji
linefolder Evrim Yasalarının Yazılım Alanında İşleyebilme Mantığı Ve Zeka - Entropi İlişkisi



Evrim Yasalarının Yazılım Alanında İşleyebilme Mantığı Ve Zeka - Entropi İlişkisi

  1. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    NmC
    NmC's avatar
    Kayıt Tarihi: 23/Kasım/2008
    Erkek
    end bunu yazdı

    Peki aynı mantıkla en uygun halinin hiç var olmama ihtimalini de göz önünde bulunduramaz mıyız?

    Neden ve nasıl altıgen şeklinde peteklere sıra geldi.

    Neden en uygun koşul çıktı da nesilleri tükenmedi.

    Hocam soyle dusun, bir nesil ari geliyor ve bunlarin cocuklarinin bir kismi 3gen bir kismi 5gen yapiyor kovanlarini, bunlarin 5genlerinin bir kismi 3genlerle caprazlandi ve nesillerinden 6gen ve 4gen yapanlar cikti digerleri de kendi iclerinde ciftlestiler. Sonuc olarak artik abidik gubidik sekillerde kovan yapan arilar var aradan kislar gecti, nesiller gecti, bir yerden sonra kotu kovanli olanlar surekli oldugu icin geriye 6gen yapanlar kalacak ve nesil onlar uzerinden devam edecek.

    Tabi gen cesitliligini burda cok yuzeysel anlattim. Normalde farkli gen dizilimine sahip olmanin yani sira caprazlanirken olusan crossing over veya dis etkenlerden dolayi olusan mutasyonlar vs de yeni nesilde cesitlilik saglayacaktir. Ama temel duzeyde asagi yukari boyle :)


    There are 10 types of people in the world. Those who knows binary and those who dont...
  2. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    end
    end's avatar
    Kayıt Tarihi: 16/Ekim/2016
    Erkek
    NmC bunu yazdı
    end bunu yazdı

    Peki aynı mantıkla en uygun halinin hiç var olmama ihtimalini de göz önünde bulunduramaz mıyız?

    Neden ve nasıl altıgen şeklinde peteklere sıra geldi.

    Neden en uygun koşul çıktı da nesilleri tükenmedi.

    Hocam soyle dusun, bir nesil ari geliyor ve bunlarin cocuklarinin bir kismi 3gen bir kismi 5gen yapiyor kovanlarini, bunlarin 5genlerinin bir kismi 3genlerle caprazlandi ve nesillerinden 6gen ve 4gen yapanlar cikti digerleri de kendi iclerinde ciftlestiler. Sonuc olarak artik abidik gubidik sekillerde kovan yapan arilar var aradan kislar gecti, nesiller gecti, bir yerden sonra kotu kovanli olanlar surekli oldugu icin geriye 6gen yapanlar kalacak ve nesil onlar uzerinden devam edecek.

    Tabi gen cesitliligini burda cok yuzeysel anlattim. Normalde farkli gen dizilimine sahip olmanin yani sira caprazlanirken olusan crossing over veya dis etkenlerden dolayi olusan mutasyonlar vs de yeni nesilde cesitlilik saglayacaktir. Ama temel duzeyde asagi yukari boyle :)

    Turun ortaya cikisi asamasindan bahsediyorum. Pat diye ucgen ve besgen yapan arilar peydahlanmadi ya dogaya. Isleyisi nedir formlar arasi gecisin?


    0x0480 takilin madem ﷽﷽﷽
  3. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    american
    mizahi
    mizahi's avatar
    Kayıt Tarihi: 02/Haziran/2007
    Erkek

    ben de videolari izlemedim, konu boyunca entropinin konuyla alakasini aradim, lakin bulamadim.

    ML ciler bir aciklarsa okurum


    All I need is a possibility.
  4. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    emrah20
    emrah20's avatar
    Kayıt Tarihi: 04/Ekim/2017
    Erkek

    Herkes birbiriyle çiftleşince elbette ortaya bir şeyler çıkacak. Konu Arı Fantazisine döndü.


    Kendisini Hacker sanan zibidilerden değilim.
  5. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    driveshaft
    driveshaft's avatar
    Kayıt Tarihi: 12/Aralık/2009
    Erkek

    insan beyni gibi durmadan bağlantılar gerçekleştiren kabloların kendiliğinden oluşup yok olduğu ve çok büyük kapasitelerde bilginin depolanabildiği bir yapı icad olursa işte o zaman o yazılımlar kendi başına iş yapar diye düşünüyorum. insanoğlu biyolojik bir makine... insan beyni gibi bir yapının fiziksel olarak oluşturulması da zor güzüküyor. işin yazılım kısmı(kendi kendini geliştiren bir yazılım) yapılması zor değildir diye düşünüyorum.  esas hayranlık uyandıran ve ulaşılamaz ve benzeri yapay olarak gerçekleştirilemez olan insan beyni... (bazı çomarların beyinleri hariç)

    driveshaft tarafından 27/Şub/19 19:16 tarihinde düzenlenmiştir

    "Sen doğru dur, eğri belasını bulur"
  6. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    kofcu
    kofcu's avatar
    Kayıt Tarihi: 29/Ağustos/2014
    Erkek
    end bunu yazdı
    kofcu bunu yazdı

    Videoları izlemedim ama evrim nasıl oluyor da daha iyiye veriliyor kısmı şu şekilde:

    Geçen bir televizyon programında bir adam arıların bal peteklerin altıgen olması olabilecek en verimli şekilmiş nasıl da şaşırtıcı değil mi? Gibisinden bir şeyler söyledi. Esasen değil. Çünkü arıların çeşitli türlerinin çeşitli şekillerde petek yaptığını düşünelim. Petek yapmanın yaşamı sürdürmek için önemli olduğu bir evrende arıların en verimli şekilde petekler oluşturması kaçınılmazdır. Çünkü verimsiz şekilde petek yapan arılar hayatlarını sürdüremeyip genlerini aktaramayacaklardır. Verimli olanlar ise hayatlarını sürdürüp genlerini aktaracaktır. Yine koşullara göre bu iyilik durumu ortama ne şekilde en uygun olacaksa yıllar içinde kaçınılmaz olarak en uygun şekil var olacak diğerleri yok olacaktır. Aynı mantığı her şeye uygulayabilirsiniz.

    Peki aynı mantıkla en uygun halinin hiç var olmama ihtimalini de göz önünde bulunduramaz mıyız?

    Neden ve nasıl altıgen şeklinde peteklere sıra geldi.

    Neden en uygun koşul çıktı da nesilleri tükenmedi.

     

    Belki de tükendi ve o yüzden şimdi göremiyoruz :) neyi nasıl yaptığının bir önemi yok yeterli zaman varsa olacak olan olur. Bir daktilonun tuşlarına rastgele basan bir maymun eğer yeterli zamanı varsa Hamlet i yazmayı başarır. Hele bu, maymunların nesilden nesilde bu daktilo tuşuna basma işini devam ettirip yanlış harfe basanların neslinin tükendiği bir ekosistem varlığında çok daha kısa sürede kaçınılmaz bir şekilde yazılır.

    Yani her bir canlı topluluk kaçınılamaz bir şekilde daha yaşamaya elverişli şekillere evrimleşmektedir. Çünkü doğanın hamleti yaşamaktır. Başaramayanın nesli tükenir başaranlar ise var olmaya ve çoğalmaya devam eder.


    ben de sevgiden yanayım...
  7. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    end
    end's avatar
    Kayıt Tarihi: 16/Ekim/2016
    Erkek
    kofcu bunu yazdı
    end bunu yazdı
    kofcu bunu yazdı

    Videoları izlemedim ama evrim nasıl oluyor da daha iyiye veriliyor kısmı şu şekilde:

    Geçen bir televizyon programında bir adam arıların bal peteklerin altıgen olması olabilecek en verimli şekilmiş nasıl da şaşırtıcı değil mi? Gibisinden bir şeyler söyledi. Esasen değil. Çünkü arıların çeşitli türlerinin çeşitli şekillerde petek yaptığını düşünelim. Petek yapmanın yaşamı sürdürmek için önemli olduğu bir evrende arıların en verimli şekilde petekler oluşturması kaçınılmazdır. Çünkü verimsiz şekilde petek yapan arılar hayatlarını sürdüremeyip genlerini aktaramayacaklardır. Verimli olanlar ise hayatlarını sürdürüp genlerini aktaracaktır. Yine koşullara göre bu iyilik durumu ortama ne şekilde en uygun olacaksa yıllar içinde kaçınılmaz olarak en uygun şekil var olacak diğerleri yok olacaktır. Aynı mantığı her şeye uygulayabilirsiniz.

    Peki aynı mantıkla en uygun halinin hiç var olmama ihtimalini de göz önünde bulunduramaz mıyız?

    Neden ve nasıl altıgen şeklinde peteklere sıra geldi.

    Neden en uygun koşul çıktı da nesilleri tükenmedi.

     

    Belki de tükendi ve o yüzden şimdi göremiyoruz :) neyi nasıl yaptığının bir önemi yok yeterli zaman varsa olacak olan olur. Bir daktilonun tuşlarına rastgele basan bir maymun eğer yeterli zamanı varsa Hamlet i yazmayı başarır. Hele bu, maymunların nesilden nesilde bu daktilo tuşuna basma işini devam ettirip yanlış harfe basanların neslinin tükendiği bir ekosistem varlığında çok daha kısa sürede kaçınılmaz bir şekilde yazılır.

    Yani her bir canlı topluluk kaçınılamaz bir şekilde daha yaşamaya elverişli şekillere evrimleşmektedir. Çünkü doğanın hamleti yaşamaktır. Başaramayanın nesli tükenir başaranlar ise var olmaya ve çoğalmaya devam eder.

    Canlilarin gecis turlerini inceleyebilecegimiz bir soyagaci var mi halihazirda?


    0x0480 takilin madem ﷽﷽﷽
  8. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    kofcu
    kofcu's avatar
    Kayıt Tarihi: 29/Ağustos/2014
    Erkek

    Bu arada bu geçiş dediğimiz şey, bir sabah uyandım ve bi baktım başka bir tür olmuşum gibi bir şey değil, insanlar hep böyle sanıyor bence ondan anlaşılamıyor. Bu daha çok şunun gibi: mesela 1-2 yaşlarındaki bir insana bebek 5-10 yaşlarındaki bir insana çocuk 23-25 yaşlarındaki bir insana genç diyebiliriz. Fakat bu ilerleyişte (yapay olarak belirlediğimiz sınırlar hariç) tam ne zaman bebeklikten çocukluğa geçti çocukluktan gençliğe evrildi diye bir şey yoktur bu böyle keskin bir geçiş şeklinde değildir zamana yayılır. Ama gördüğünde dersin mesela bu çocuk, bu genç, bu yetişkin, bu yaşlı diye ama tam şu gün artık yetişkinlikten yaşlılığa geçti diyemezsin.

    İstersen canlıların taksonomik olarak görsel bir şekilde sınıflandırıldığı güzel bir uygulama keşfetmiştim, inceleyebilirsin: Yaşam Ağacı Lifemap


    ben de sevgiden yanayım...
  9. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    anubisx
    anubisx's avatar
    Kayıt Tarihi: 21/Ağustos/2005
    Erkek

    Konunun detayli analizini yapmadan, hatta videolari izlemeden, sadece iki noktaya deginip, konusmaya katkida bulunmaya calismak icin yaziyorum.

    1. Bilinc ile ilgili: Gunumuzdeki en gelismis yapay zeka algoritmalari temelinde "Reinforcement learning" adinda bir alan uzerine kurulu. Bu alanin kabul ettigi, ve uzerine kuruldugu en basit temel; bizim bir "agent" 'imiz var, yani yapay zeka sahibi olan bir varlik, ve bu "agent" etkilesimde bulunabildigi bir ortam icerisinde bulunuyor. Mesela mario oyununda "agent" Mario'nun kendisi, cevre de ziplayip gezdigimiz, uzerinden hopladigimiz kaplumbagalar vs... "Agent"' in her yeni aksiyonunda, icinde bulundugu cevrenin guncellenmis halini ve o bulundugu cevrenin o aksiyon sonucunda ona verdigi odul'u gozlemliyor. Son zamanlarda patlayan "Deep learning ~ deep neural networks" ise bu "Reinforcement learning" algoritmasinin yaziliminda birkac blogu doldurmakta baya yararli. Neyse, sonucta bizim "agent" imiz icinde bulundugu cevreyi gozlemliyor, ve kendine uzun vadede en cok odulu verecek hareketi secmeye calisiyor. Bunun da egitimi genelde en basit cevrelerde bile (atari oyunu vs.) birkac milyon etkilesimden sonra oluyor. Tabi bir sure sonra bu "agent" basarili olabilmeye calisirken, yan sonuc olarak cevresindekilerin, dusmanlarin ve ona yarar saglayan diger varliklarin farkina variyor. Bilinc dedigimiz sey de bu "agent" ayni cevresindeki objeleri, hareketli faktorleri dusundugu gibi, son derece dogal bicimde, kendisini de dusunmesi durumu. Sonucta bu ortam icerisindeki herseyi dusunecek degil mi?... /Tabi bu benim gorusum/

    2. Zeka ve entropy ile ilgili: Yapay zeka ve entropy iliskisi cok uzun ve bircok farkli katmanda incelenmesi gereken bir mesele. Ancak konuyla ilgilenenler icin suanda bilinen en iyi yapay zeka firmalarindan biri olan DeepMind'in kurucusu Shane Legg' in doktora tezinde bahsettigi, tum makineler icin o makinenin sahip oldugu zeka'yi olcmeye yarayan formul'de Kalmagarov Complexity geciyor, ki bu da entropy ile ilgili bir kavram. Ilgilenenler icin makale: https://arxiv.org/abs/0712.3329, (Sayfa 23'teki formul)

    Benim arastirma alanim yapay zeka uzerine optimize donanimlar uretmek ile ilgili ancak son bir ayda doktora oncesi bosluga dustugumden dolayi, bu reinforcement learning'in teorisini ogrenip bir yandan kodluyorum, bu konuda zorlamayici bir teknik bir blog post serisi yazsam, reinforcement learning nedir, yapay zeka nedir, ne nereye gidiyor gibi. Ne dersiniz?


    http://yigitdemirag.com
  10. KısayolKısayol reportŞikayet pmÖzel Mesaj
    Yazilimci
    Yazilimci's avatar
    Kayıt Tarihi: 01/Şubat/2014
    Erkek
    anubisx bunu yazdı

    Konunun detayli analizini yapmadan, hatta videolari izlemeden, sadece iki noktaya deginip, konusmaya katkida bulunmaya calismak icin yaziyorum.

    1. Bilinc ile ilgili: Gunumuzdeki en gelismis yapay zeka algoritmalari temelinde "Reinforcement learning" adinda bir alan uzerine kurulu. Bu alanin kabul ettigi, ve uzerine kuruldugu en basit temel; bizim bir "agent" 'imiz var, yani yapay zeka sahibi olan bir varlik, ve bu "agent" etkilesimde bulunabildigi bir ortam icerisinde bulunuyor. Mesela mario oyununda "agent" Mario'nun kendisi, cevre de ziplayip gezdigimiz, uzerinden hopladigimiz kaplumbagalar vs... "Agent"' in her yeni aksiyonunda, icinde bulundugu cevrenin guncellenmis halini ve o bulundugu cevrenin o aksiyon sonucunda ona verdigi odul'u gozlemliyor. Son zamanlarda patlayan "Deep learning ~ deep neural networks" ise bu "Reinforcement learning" algoritmasinin yaziliminda birkac blogu doldurmakta baya yararli. Neyse, sonucta bizim "agent" imiz icinde bulundugu cevreyi gozlemliyor, ve kendine uzun vadede en cok odulu verecek hareketi secmeye calisiyor. Bunun da egitimi genelde en basit cevrelerde bile (atari oyunu vs.) birkac milyon etkilesimden sonra oluyor. Tabi bir sure sonra bu "agent" basarili olabilmeye calisirken, yan sonuc olarak cevresindekilerin, dusmanlarin ve ona yarar saglayan diger varliklarin farkina variyor. Bilinc dedigimiz sey de bu "agent" ayni cevresindeki objeleri, hareketli faktorleri dusundugu gibi, son derece dogal bicimde, kendisini de dusunmesi durumu. Sonucta bu ortam icerisindeki herseyi dusunecek degil mi?... /Tabi bu benim gorusum/

    2. Zeka ve entropy ile ilgili: Yapay zeka ve entropy iliskisi cok uzun ve bircok farkli katmanda incelenmesi gereken bir mesele. Ancak konuyla ilgilenenler icin suanda bilinen en iyi yapay zeka firmalarindan biri olan DeepMind'in kurucusu Shane Legg' in doktora tezinde bahsettigi, tum makineler icin o makinenin sahip oldugu zeka'yi olcmeye yarayan formul'de Kalmagarov Complexity geciyor, ki bu da entropy ile ilgili bir kavram. Ilgilenenler icin makale: https://arxiv.org/abs/0712.3329, (Sayfa 23'teki formul)

    Benim arastirma alanim yapay zeka uzerine optimize donanimlar uretmek ile ilgili ancak son bir ayda doktora oncesi bosluga dustugumden dolayi, bu reinforcement learning'in teorisini ogrenip bir yandan kodluyorum, bu konuda zorlamayici bir teknik bir blog post serisi yazsam, reinforcement learning nedir, yapay zeka nedir, ne nereye gidiyor gibi. Ne dersiniz?

    Şahsım adına Allah derim :) başka ne denirki hocam bilemedim. Seri şeklinde ufaktan giderse çok daha iyi olabilir. 


    Titanyumun gücü adına!!!
Toplam Hit: 3550 Toplam Mesaj: 25
evrim zeka algoritma bilinç entropi